“AI 戰(zhàn)略對(duì)紛享銷客而言是一場(chǎng)深刻的轉(zhuǎn)型，如果不轉(zhuǎn)型，未來(lái)公司就會(huì)被行業(yè)淘汰?！痹?4 月 23 日紛享銷客媒體溝通會(huì)上，紛享銷客創(chuàng)始人兼 CEO 羅旭對(duì)牛透社表示。?羅旭說(shuō)，AI 技術(shù)正引發(fā)第四次工業(yè)革命，其核心驅(qū)動(dòng)力是算力和數(shù)據(jù)帶來(lái)的生產(chǎn)力提升。他引用微軟 CEO 薩提亞·納德拉的觀點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)AI Agent?或?qū)⑻娲?SaaS，而紛享銷客選擇以重新定義 CRM的姿態(tài)擁抱這場(chǎng)變革。

一、AI重構(gòu)CRM：從管理工具到智能中樞

羅旭將 AI 對(duì) CRM 的改造歸納為三大維度：交互體驗(yàn)變革、管理范式升級(jí)和價(jià)值維度拓展。

AI 對(duì) CRM 的改造，在交互體驗(yàn)上實(shí)現(xiàn)了從“菜單操作”到“智能陪伴” 的進(jìn)化。傳統(tǒng) CRM 因功能復(fù)雜化導(dǎo)致操作門(mén)檻高，用戶常需在多層級(jí)菜單中完成數(shù)據(jù)查詢與業(yè)務(wù)處理，效率低下。AI 通過(guò)自然語(yǔ)言理解、多模態(tài)交互及智能體技術(shù)，將 CRM 從“結(jié)構(gòu)化菜單工具”轉(zhuǎn)化為“對(duì)話式智能助手”。

自然語(yǔ)言交互讓用戶通過(guò)日常對(duì)話觸發(fā)業(yè)務(wù)操作，打破技術(shù)壁壘，簡(jiǎn)化用戶體驗(yàn)；多模態(tài)交互支持圖文音像等多元信息輸入，適配銷售拜訪、客戶服務(wù)等復(fù)雜場(chǎng)景；智能體（Agent）則化身實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)伙伴，基于用戶角色與場(chǎng)景需求提供精準(zhǔn)支持，顯著降低了操作成本，提升了業(yè)務(wù)響應(yīng)效率。

在 AI 時(shí)代，企業(yè)的管理范式則從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)換成了“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)”，企業(yè)逐漸擺脫對(duì)管理者個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的依賴。借助 AI 解析銷售對(duì)話、客戶互動(dòng)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將業(yè)務(wù)過(guò)程細(xì)分為客戶需求洞察，干系人情緒識(shí)別等可量化維度，為精細(xì)化管理提供數(shù)字依據(jù)；結(jié)合 BI 數(shù)據(jù)分析與行業(yè)知識(shí)庫(kù)，AI 智能自動(dòng)定位業(yè)績(jī)波動(dòng)、客戶流失等問(wèn)題的關(guān)鍵原因，支持管理層快速鎖定核心矛盾并制定針對(duì)性策略。而基于歷史數(shù)據(jù)與市場(chǎng)趨勢(shì)建模，AI 構(gòu)建多因子預(yù)測(cè)矩陣，對(duì)銷售業(yè)績(jī)、庫(kù)存周轉(zhuǎn)等核心指標(biāo)進(jìn)行前瞻性分析，輔助企業(yè)優(yōu)化資源配置與戰(zhàn)略布局。

此外，CRM 的價(jià)值范式也從“管理工具”升級(jí)為“賦能平臺(tái)”。羅旭強(qiáng)調(diào)，AI 時(shí)代的 CRM 不再是自上而下的管控系統(tǒng)，而是賦能一線的業(yè)務(wù)大腦，通過(guò)智能工具將行業(yè)最佳實(shí)踐、精英經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的數(shù)字化能力，例如為銷售提供實(shí)時(shí)話術(shù)支持、為客服生成智能應(yīng)答方案、為業(yè)務(wù)主管提供實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)洞察分析，為研發(fā)簡(jiǎn)化代碼開(kāi)發(fā)流程等，實(shí)現(xiàn)精英能力平民化。

二、ShareAI：雙平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的終局型布局

不同于市場(chǎng)上跟風(fēng)面向C端用戶推出單點(diǎn) AI 功能的趨勢(shì)型廠商，紛享銷客創(chuàng)始人羅旭將公司定位為以終為始的終局型選手，其 AI 戰(zhàn)略以長(zhǎng)期主義思維構(gòu)建，核心在于通過(guò)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的雙平臺(tái)協(xié)同，打造企業(yè)級(jí)智能中樞的數(shù)字地基。這一架構(gòu)不僅支撐當(dāng)下場(chǎng)景化 AI 需求，更面向未來(lái) AGI 演進(jìn)預(yù)留擴(kuò)展空間。

羅旭比喻說(shuō)：“傳統(tǒng) CRM 像磚房結(jié)構(gòu)，功能堆砌但根基不穩(wěn)；我們的 aPaaS 平臺(tái)如同樁基建筑，數(shù)據(jù)地基直插巖層 50 米～80 米，有了業(yè)務(wù)地基，就可以構(gòu)建可擴(kuò)展的摩天大樓，智能化時(shí)代，原aPaaS業(yè)務(wù)平臺(tái)與全域廣義動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)底座，同樣成為智能化平臺(tái)的堅(jiān)實(shí)地基”

紛享銷客的業(yè)務(wù)底座基于自研的 aPaaS，提供柔性業(yè)務(wù)構(gòu)建能力，支持自定義對(duì)象、流程引擎、業(yè)務(wù)邏輯定制、BI分析定制等核心模塊。該平臺(tái)歷經(jīng) 7 年迭代，沉淀了覆蓋營(yíng)銷-銷售-服務(wù)全鏈路的數(shù)百業(yè)務(wù)對(duì)象模型，形成行業(yè)化場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)化模板庫(kù)，確保 AI 與業(yè)務(wù)邏輯的深度咬合。

數(shù)據(jù)底座則是廣義的全域動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)。公司整合 10 年積累的結(jié)構(gòu)化CRM業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（線索、商機(jī)、合同等）與非結(jié)構(gòu)化交互數(shù)據(jù)（IM 對(duì)話、工單記錄、會(huì)議錄音），以及紛享積累的行業(yè)知識(shí)庫(kù)和客戶自建的企業(yè)知識(shí)庫(kù)，通過(guò)向量化技術(shù)構(gòu)建企業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜。更可通過(guò)紛享集成平臺(tái)對(duì)接ERP，HR?等第三方系統(tǒng)，形成跨域數(shù)據(jù)融合能力。

據(jù)羅旭介紹，紛享建立了動(dòng)態(tài)知識(shí)更新機(jī)制，AI 自動(dòng)識(shí)別商機(jī)階段躍遷、客戶預(yù)算調(diào)整等業(yè)務(wù)變化，實(shí)時(shí)更新知識(shí)庫(kù)；而且設(shè)定了嚴(yán)格的權(quán)限穿透設(shè)計(jì)，AI 數(shù)據(jù)調(diào)用權(quán)限與 CRM 角色權(quán)限體系嚴(yán)格一致，確保銷售總監(jiān)各業(yè)務(wù)角色可見(jiàn)數(shù)據(jù)在AI業(yè)務(wù)場(chǎng)景下絕不會(huì)泄露給一線員工其他角色。?

ShareAI 的產(chǎn)品體系可分為基礎(chǔ)層、能力層和應(yīng)用層三層架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了從基礎(chǔ)設(shè)施到場(chǎng)景落地的技術(shù)閉環(huán)。

在基礎(chǔ)層，最核心的就是靈活的大模型接入和定制能力。紛享銷客已經(jīng)接入 DeepSeek、通義千問(wèn)等國(guó)內(nèi)知名大模型，也支持企業(yè)定制和接入自有的私有大模型。同時(shí)紛享也自研垂直領(lǐng)域小模型，支持根據(jù)不同場(chǎng)景自動(dòng)選擇最優(yōu)模型。

在能力層，公司將 AI 能力拆解為可編排的標(biāo)準(zhǔn)化模塊，比如，在交互方面可進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別、情緒識(shí)別、多輪對(duì)話管理等；洞察方面可以智能對(duì)線索和客戶按不同模型進(jìn)行360度洞察分析；決策方面可進(jìn)行商機(jī)跟進(jìn)行動(dòng)建議、客戶成交風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和行動(dòng)建議、現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)的備件推薦等；生成類能力可進(jìn)行標(biāo)書(shū)生成、個(gè)性化營(yíng)銷內(nèi)容生成，服務(wù)工單總結(jié)、實(shí)施客開(kāi)低代碼補(bǔ)全等。通過(guò)業(yè)務(wù)邏輯注入技術(shù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度嵌入AI能力，將行業(yè) Know-How 轉(zhuǎn)化為 AI 可理解的規(guī)則引擎，解決通用模型懂技術(shù)不懂業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)。

在應(yīng)用層，ShareAI 預(yù)置了營(yíng)銷SDR助手，銷售情報(bào)助手、智能客服助手等 9+開(kāi)箱即用的場(chǎng)景化Agent 產(chǎn)品，平均每個(gè)業(yè)務(wù)Agent的調(diào)試上線周期在幾天內(nèi)即可完成；此外，通過(guò)紛享的Agent Builder無(wú)代碼平臺(tái)，企業(yè)也可結(jié)合自身需求自定義配置專屬智能體，例如，車(chē)企可定制經(jīng)銷商分析 Agent，自動(dòng)歸因銷售流失原因，推薦挽回策略；醫(yī)藥企業(yè)可以構(gòu)建合規(guī)話術(shù)巡檢 Agent，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)醫(yī)代溝通內(nèi)容，攔截違規(guī)表述。

羅旭類比自動(dòng)駕駛技術(shù)，認(rèn)為當(dāng)前 AI 在企業(yè)中的應(yīng)用僅處于 L3 場(chǎng)景智能階段，他透露，紛享銷客的架構(gòu)已預(yù)留三大演進(jìn)路徑：

模型熱插拔：支持未來(lái)無(wú)縫接入 L4 - L5 級(jí)大模型；自動(dòng)化知識(shí)蒸餾：通過(guò)數(shù)據(jù)不斷反向訓(xùn)練行業(yè)模型，行程越來(lái)越聰明的正循環(huán)；人機(jī)協(xié)作協(xié)議：人+AI 開(kāi)放式交互協(xié)作，應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)與決策場(chǎng)景。紛享銷客API也對(duì)agent充分開(kāi)放，可支持agent對(duì)底層CRM的有效調(diào)用，為未來(lái)人機(jī)協(xié)作，智能體之間的協(xié)作創(chuàng)造無(wú)限可能。真正的終局不是功能堆砌，而是讓 CRM 進(jìn)化為企業(yè)的智能決策中樞。羅旭總結(jié)道。這套雙平臺(tái)架構(gòu)，正是紛享銷客在 AI 時(shí)代構(gòu)筑的數(shù)字護(hù)城河。

三、未來(lái)商業(yè)模式：效果可量化的價(jià)值交付

紛享銷客的收費(fèi)模式正處于動(dòng)態(tài)演進(jìn)之中，羅旭表示，傳統(tǒng)的 License 訂閱模式逐漸向 “License + 數(shù)字化員工” 的混合計(jì)費(fèi)模式轉(zhuǎn)變。

這種轉(zhuǎn)變并非簡(jiǎn)單的疊加，而是基于對(duì)企業(yè)客戶需求深度理解的創(chuàng)新舉措。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，企業(yè)對(duì)于智能化工具的需求愈發(fā)多元化，“數(shù)字化員工” 的引入，為企業(yè)提供了更為靈活、高效的服務(wù)支持，與傳統(tǒng) License 模式相輔相成，共同構(gòu)建起更具價(jià)值的服務(wù)體系。

羅旭表示，SaaS行業(yè)未來(lái)在傳統(tǒng)收費(fèi)模式下將會(huì)探索按效果付費(fèi)的新模式。比如以客服場(chǎng)景為例，未來(lái)可能不再局限于傳統(tǒng)的固定收費(fèi)模式，而是根據(jù)成功處理工單的數(shù)量進(jìn)行收費(fèi)。這一模式的轉(zhuǎn)變，將廠商與客戶的利益緊密相連，促使廠商更加注重產(chǎn)品與服務(wù)的實(shí)際效果，不斷優(yōu)化 AI 技術(shù)，提升客服效率與質(zhì)量，從而實(shí)現(xiàn)雙方的共贏。

為了確保 AI 產(chǎn)品的價(jià)值能夠得到切實(shí)體現(xiàn)，紛享銷客將建立科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鲶w系。通過(guò)對(duì)銷售轉(zhuǎn)化率提升、服務(wù)響應(yīng)時(shí)效縮短等指標(biāo)?AI賦能?的價(jià)值進(jìn)行量化分析。羅旭說(shuō)：“智能化CRM中銷售關(guān)鍵場(chǎng)景的效率與效果，未來(lái)將逐步可量化，CRM作為賦能平臺(tái)，其過(guò)程與結(jié)果的可定義將是工具與商業(yè)價(jià)值的范示改變?！?/p>

在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中，紛享銷客借助數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，不斷優(yōu)化 AI 產(chǎn)品的功能與性能。通過(guò)對(duì)比不同版本、不同策略下的應(yīng)用效果，精準(zhǔn)定位問(wèn)題，及時(shí)調(diào)整優(yōu)化方向。這種以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化方式，確保了 AI 產(chǎn)品能夠持續(xù)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，增強(qiáng)了客戶對(duì)產(chǎn)品的信任與認(rèn)可。

近十年，紛享銷客明確了在制造業(yè)和快消領(lǐng)域與高科技服務(wù)領(lǐng)域行業(yè)聚焦策略。積累大量行業(yè)知識(shí)與最佳實(shí)踐。當(dāng)下經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，各行業(yè)，尤其是制造業(yè)與快消行業(yè)面臨巨大轉(zhuǎn)型壓力，紛享銷客的 AI 產(chǎn)品通過(guò)數(shù)字化手段，全力助力所聚焦行業(yè)企業(yè)提升生產(chǎn)銷售效率、優(yōu)化經(jīng)營(yíng)管理流程，實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。

以快消領(lǐng)域?yàn)槔S著消費(fèi)市場(chǎng)的變化，幫商需要更加精細(xì)化進(jìn)行通路管理。紛享銷客憑借其 AI 技術(shù)，幫助快消企業(yè)更好地洞察市場(chǎng)需求，精準(zhǔn)定位終端門(mén)店，提高零售效率與費(fèi)用投放，實(shí)現(xiàn)通路精耕細(xì)作。

目前，紛享銷客的 AI 產(chǎn)品已進(jìn)入灰度發(fā)布試用和持續(xù)迭代優(yōu)化期，將在25年Q2和Q3陸續(xù)正式發(fā)布和售賣(mài)。產(chǎn)品在持續(xù)迭代與優(yōu)化。通過(guò)智能化平臺(tái)能力和各種智能化場(chǎng)景Agent的不斷完善，紛享將持續(xù)提升AI產(chǎn)品的穩(wěn)定性、易用性和準(zhǔn)確性。下一步將針對(duì)新老客戶進(jìn)行深入的智能CRM產(chǎn)品的最佳實(shí)踐打造，以此引領(lǐng)CRM行業(yè)從AI理念走向AI實(shí)踐。

羅旭判斷，AI 將加速 CRM 行業(yè)的馬太效應(yīng)：頭部廠商憑借數(shù)據(jù)資產(chǎn)和場(chǎng)景理解形成正循環(huán)，而簡(jiǎn)單套殼大模型的產(chǎn)品會(huì)快速出清出局。他透露紛享銷客保持每年數(shù)千萬(wàn)的 AI 投入，這種飽和式投入正是為未來(lái) AI 躍遷儲(chǔ)備勢(shì)能。正如他所言，不要高看當(dāng)下，更不要低看未來(lái)，這場(chǎng) AI 驅(qū)動(dòng)的 CRM 革命，或許才剛剛開(kāi)始。

原文來(lái)自邦閱網(wǎng) (52by.com) - fx21ms.cn/article/186176