作為海外社交媒體的大佬-Facebook，每10個(gè)人中有9個(gè)人有使用Facebook的經(jīng)驗(yàn)。這國(guó)內(nèi)的外貿(mào)企業(yè)作為信息流量及用戶溝通的橋梁。
上周，F(xiàn)acebook宣布已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一款新型的人工智能系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以檢測(cè)仇恨性言論。據(jù)悉，這一系統(tǒng)代號(hào)為"Rosetta"，該人工智能可以幫助機(jī)器進(jìn)行閱讀理解每天社交網(wǎng)絡(luò)上數(shù)十億的圖像和視頻。Facebook有了這套系統(tǒng)后，能更快速低成本的發(fā)現(xiàn)違規(guī)內(nèi)容和仇恨言論。
對(duì)此美國(guó)媒體一致認(rèn)為，F(xiàn)acebook在面臨內(nèi)容的嚴(yán)格審查的時(shí)期，推出該人工智能會(huì)對(duì)Facebook起到正面作用。
Rosetta 內(nèi)的在線圖像處理流程：
1.圖像被下載到 Rosetta 集群內(nèi)的本地機(jī)器上，然后執(zhí)行預(yù)處理，如調(diào)整圖像大小和歸一化。
2.執(zhí)行文本檢測(cè)模型（上圖中 第 4 步），獲取圖像中所有單詞的位置信息（邊界框坐標(biāo)和得分）。
3.將單詞位置信息傳輸?shù)轿谋咀R(shí)別模型（上圖中 第 5 步），提取圖像中所有單詞區(qū)域中的字符。
4.提取出的文本信息和文本區(qū)域被存儲(chǔ)在 Facebook 的分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù) TAO [9] 中（上圖中 第 6 步）
5.下游應(yīng)用（如 Search）可以直接從 TAO 中獲取圖像對(duì)應(yīng)的文本信息（上圖中 第 7 步）。
