阿里巴巴作為一家電商巨頭，業(yè)務(wù)遍布全球，數(shù)據(jù)分析一直是其日常工作中不可或缺的部分。阿里的數(shù)據(jù)分析主要可以從以下幾個方面來展開：

1. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析：通過監(jiān)控業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如訂單量、用戶量、銷售額等，及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并及時采取應(yīng)對措施，保證業(yè)務(wù)順暢進(jìn)行。

2. 用戶行為數(shù)據(jù)分析：通過分析用戶搜索行為、購買行為、留存情況等，為業(yè)務(wù)和產(chǎn)品提供參考意見，改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和推廣策略，提升用戶粘性和轉(zhuǎn)化率。

3. 運(yùn)營數(shù)據(jù)分析：運(yùn)營人員可以通過對數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化活動策略、制定新的營銷計(jì)劃及優(yōu)化商家服務(wù)。

4. 大數(shù)據(jù)分析：對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理，分析海量數(shù)據(jù)中的規(guī)律，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘。

針對不同的數(shù)據(jù)分析場景，阿里會使用不同的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)。例如，阿里自主研發(fā)的MaxCompute云計(jì)算平臺，可以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘；阿里DataV數(shù)據(jù)可視化平臺，可以將數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，便于業(yè)務(wù)管理和決策分析。